INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

CONOCIMIENTO SOCIALMENTE ÚTIL - MEJORA CONTINUA

Nuestra razón de ser

A través del grupo de investigación IDINNOV, trabajamos conjuntamente con nuestros clientes y aliados para ayudarles a idear, planificar, instaurar, monitorear y sostener iniciativas originales para la renovación periódica de las organizaciones. Esto, mediante la investigación científica y la transferencia de conceptos, métodos, modelos, escalas, planes, indicadores, procedimientos, aplicaciones computacionales y complementos de enseñanza que favorecen la liberación del potencial humano y la gestión de la evidencia.

Conoce más

- Investigación científica
- Conocimiento socialmente útil
- Mejora continua

¿Qué hacemos en IDINNOV?

Idear

Iniciativas originales de renovación de las organizaciones
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Planificar

La investigación, el desarrollo y la transferencia de conocimiento

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Instaurar

Métodos, modelos, escalas, indicadores, procedimientos, aplicaciones computacionales, ...
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Sostener

Capacitación, entrenamiento, monitoreo, control y complementos de gestión

Grupo de investigación

Propósito

    Generar y transferir conocimiento original, a partir de procesos de investigación científica en campos de la gestión estratégica de la mejora continua y la ciencia de datos, que estimule y facilite la renovación periódica de las organizaciones, sobre la base del potencial humano y la gestión de la evidencia.

Líneas de investigación

  • Gestión estratégica de la mejora continua
  • Ciencia de datos organizativos

Programas nacionales de CyT

  • Ingeniería.
  • Ciencias Humanas, Sociales y Educación.

 

Nuestras novedades

21 junio, 2022

¿Capacidades dinámicas del proyecto de mejora continua?

La revista Operations Management Research ha publicado el artículo: “A measurement model of dynamic capabilities of the continuous improvement project and its role in the renewal […]
2 febrero, 2022

Un enfoque de ciencia de datos psicométrica

La revista Total Quality Management & Business Excellence ha publicado el artículo: “A psychometric data science approach to study latent variables: a case of class quality and […]
5 agosto, 2021

Toma de decisiones multicriterio apalancada por analítica de texto y entrevistas con estrategas

La revista Journal of Marketing Analytics, ha publicado el artículo: “Multi‑criteria decision‑making leveraged by text analytics and interviews with strategists”, eprint published online: 28 Jul 2021. […]

info@idinnov.com


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